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方案背景

互联网浪潮来临时,传统零售行业受到严重的冲击,大量用户被电商巨头掌控,企业开始进行互联网化转型,真正能够成功转型适应互联网发展的零售企业屈指可数。当大数据时代来临时,零售行业又再次受到挑战,广大电商巨头提出新零售的概念,不仅加大对于线上资源的掌控,同时从线上营销回归线下,势必对传统零售行业带来新一轮的冲击。如何有效的将线上线下的用户及数据相结合,打造新型的零售方式,更好的掌控渠道和用户,是每个零售企业都需要面临和解决的问题。

方案概述

应用场景

方案优势

整合企业数据资产,梳理人、货、场三个维度的数据,对于实时、离线数据进行采集加工,并将跨平台数据进行整合拉通,企业可选择通过API方式将脱敏后的数据对第三方机构进行共享计费开放。

提供专业化可定制的用户标签平台,对用户进行多维度分析(宏观画像、微观画像),结合用户模型,对于用户行为进行预测,实现用户营销精准落地。

建立营销决策树配置用户条件,后续营销动作无需运营人员干预,系统自动触达及分析。大幅降低运营人员工作量,提升运营效率。

对于供应链数据全流程掌控,基于企业自身数据、外部数据、区域数据、经济数据等多维数据建立数据模型,有效进行销售情况预测及商品智能补货预警。

方案优势

数据资产领域

整合企业数据资产,梳理人、货、场三个维度的数据,对于实时、离线数据进行采集加工,并将跨平台数据进行整合拉通,企业可选择通过API方式将脱敏后的数据对第三方机构进行共享计费开放。

用户分析领域

提供专业化可定制的用户标签平台,对用户进行多维度分析(宏观画像、微观画像),结合用户模型,对于用户行为进行预测,实现用户营销精准落地。

营销运营领域

建立营销决策树配置用户条件,后续营销动作无需运营人员干预,系统自动触达及分析。大幅降低运营人员工作量,提升运营效率。

供应链领域

对于供应链数据全流程掌控,基于企业自身数据、外部数据、区域数据、经济数据等多维数据建立数据模型,有效进行销售情况预测及商品智能补货预警。

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