• 售前咨询
  • 400-6240-800

产品概述

百分点智能全媒体服务系统(DeepEditor)基于大数据、人工智能等技术,自动化接入汇聚媒体多源异构数据资源,通过多级数据处理模型,实现数据的自动化处理,智能调度和全生命周期管理。包括全媒体智能资产服务管理、智能专题库、传播影响力分析、全媒体智能用户洞察等服务,是一套依托大数据、人工智能技术,实现媒体内容“策采编”智能加工,传播优化,用户追踪洞察的全视角、快反应的智能系统。


产品功能

全媒体智能资产服务管理

通过对媒体全域的业务数据和第三方资源数据进行自动化接入,为媒体企业提供大数据资产的全生命周期管理,对数据资产进行全流程、多渠道、多维度的分析,帮助企业实时掌握数据资产的情况,提供智能推荐、智能检索、数据订阅等服务。


智能专题库

通过对海量新闻事件的智能挖掘关联,自动聚合生成事件专题、人物专题、自定义专题等。通过对专题事件的事件关系、热点关键词、热点走势、热点渠道、相关人物等多维度的分析,帮助用户挖掘潜在的新闻线索,为选题决策、内容生产提供智能支持。


传播影响力分析

基于大数据技术帮助媒体用户实现传播影响力的分析挖掘,形成新闻热点传播影响力数据模型和指标体系,实现对新闻热点进行传播追踪、地域分析、粉丝分析等,为传媒企业新闻生产提供大数据传播影响力的分析手段。


全媒体智能用户洞察分析

全方位深度洞察传媒生态圈中的内外部用户,通过全触点的用户数据整合和拉通,构建宏观、微观和多维度的媒体用户画像,实现传媒企业对内外部用户的价值度分析、偏好分析、特征分析和倾向性分析等,通过深度挖掘用户需求,实现内容的精准推送,优化智能服务,提升用户体验,实现对用户全生命周期智能化管理。


产品功能

全媒体智能资产服务管理

通过对媒体全域的业务数据和第三方资源数据进行自动化接入,为媒体企业提供大数据资产的全生命周期管理,对数据资产进行全流程、多渠道、多维度的分析,帮助企业实时掌握数据资产的情况,提供智能推荐、智能检索、数据订阅等服务。


智能专题库

通过对海量新闻事件的智能挖掘关联,自动聚合生成事件专题、人物专题、自定义专题等。通过对专题事件的事件关系、热点关键词、热点走势、热点渠道、相关人物等多维度的分析,帮助用户挖掘潜在的新闻线索,为选题决策、内容生产提供智能支持。


传播影响力分析

基于大数据技术帮助媒体用户实现传播影响力的分析挖掘,形成新闻热点传播影响力数据模型和指标体系,实现对新闻热点进行传播追踪、地域分析、粉丝分析等,为传媒企业新闻生产提供大数据传播影响力的分析手段。


全媒体智能用户洞察分析

全方位深度洞察传媒生态圈中的内外部用户,通过全触点的用户数据整合和拉通,构建宏观、微观和多维度的媒体用户画像,实现传媒企业对内外部用户的价值度分析、偏好分析、特征分析和倾向性分析等,通过深度挖掘用户需求,实现内容的精准推送,优化智能服务,提升用户体验,实现对用户全生命周期智能化管理。


产品功能

全媒体智能资产服务管理

通过对媒体全域的业务数据和第三方资源数据进行自动化接入,为媒体企业提供大数据资产的全生命周期管理,对数据资产进行全流程、多渠道、多维度的分析,帮助企业实时掌握数据资产的情况,提供智能推荐、智能检索、数据订阅等服务。


智能专题库

通过对海量新闻事件的智能挖掘关联,自动聚合生成事件专题、人物专题、自定义专题等。通过对专题事件的事件关系、热点关键词、热点走势、热点渠道、相关人物等多维度的分析,帮助用户挖掘潜在的新闻线索,为选题决策、内容生产提供智能支持。


传播影响力分析

基于大数据技术帮助媒体用户实现传播影响力的分析挖掘,形成新闻热点传播影响力数据模型和指标体系,实现对新闻热点进行传播追踪、地域分析、粉丝分析等,为传媒企业新闻生产提供大数据传播影响力的分析手段。


全媒体智能用户洞察分析

全方位深度洞察传媒生态圈中的内外部用户,通过全触点的用户数据整合和拉通,构建宏观、微观和多维度的媒体用户画像,实现传媒企业对内外部用户的价值度分析、偏好分析、特征分析和倾向性分析等,通过深度挖掘用户需求,实现内容的精准推送,优化智能服务,提升用户体验,实现对用户全生命周期智能化管理。


产品优势

可视化的大数据管理平台

系统提供数据资源进行自动化汇聚融合能力,通过组件??榈闹悄艿鞫确绞?,可实现工作流的创建、维护、监控,对结构化、半结构化、非结构化海量数据的整合。

高效的大数据处理能力

系统任务调度引擎采用多线程的设计,通过业务处理的实际过程和资源的总体情况控制线程数,利用多线程的并行处理,避免处理单元成为整个处理流程中的瓶颈,从而有效保证整个流程的处理效率。

智能化的专题识别

基于人工智能技术,通过自然语言处理技术、机器学习技术、深度学习技术和知识图谱技术,实现了新闻事件专题的自动识别和关联,相较人工识别,提升了识别的效率。


智能化的传播分析

对新闻传播数据多维洞察分析,通过百分点独有的传播力数值评价模型,确定传播源头,洞悉传播路径,掌握传播详情,分析传播效果,以专业分析能力,为媒体提升品牌影响力提供智能分析和决策,实现“传播力数据化,影响力可视化”。 


智能化的运营分析

基于模型及算法,构建用户全息画像,深度挖掘用户价值,精准推送传播内容,增强用户智能化服务,提升用户体验。 


可视化的大数据管理平台

系统提供数据资源进行自动化汇聚融合能力,通过组件??榈闹悄艿鞫确绞?,可实现工作流的创建、维护、监控,对结构化、半结构化、非结构化海量数据的整合。

高效的大数据处理能力

系统任务调度引擎采用多线程的设计,通过业务处理的实际过程和资源的总体情况控制线程数,利用多线程的并行处理,避免处理单元成为整个处理流程中的瓶颈,从而有效保证整个流程的处理效率。

智能化的专题识别

基于人工智能技术,通过自然语言处理技术、机器学习技术、深度学习技术和知识图谱技术,实现了新闻事件专题的自动识别和关联,相较人工识别,提升了识别的效率。


智能化的传播分析

对新闻传播数据多维洞察分析,通过百分点独有的传播力数值评价模型,确定传播源头,洞悉传播路径,掌握传播详情,分析传播效果,以专业分析能力,为媒体提升品牌影响力提供智能分析和决策,实现“传播力数据化,影响力可视化”。 


智能化的运营分析

基于模型及算法,构建用户全息画像,深度挖掘用户价值,精准推送传播内容,增强用户智能化服务,提升用户体验。 


可视化的大数据管理平台

系统提供数据资源进行自动化汇聚融合能力,通过组件??榈闹悄艿鞫确绞?,可实现工作流的创建、维护、监控,对结构化、半结构化、非结构化海量数据的整合。

高效的大数据处理能力

系统任务调度引擎采用多线程的设计,通过业务处理的实际过程和资源的总体情况控制线程数,利用多线程的并行处理,避免处理单元成为整个处理流程中的瓶颈,从而有效保证整个流程的处理效率。

智能化的专题识别

基于人工智能技术,通过自然语言处理技术、机器学习技术、深度学习技术和知识图谱技术,实现了新闻事件专题的自动识别和关联,相较人工识别,提升了识别的效率。


智能化的传播分析

对新闻传播数据多维洞察分析,通过百分点独有的传播力数值评价模型,确定传播源头,洞悉传播路径,掌握传播详情,分析传播效果,以专业分析能力,为媒体提升品牌影响力提供智能分析和决策,实现“传播力数据化,影响力可视化”。 


智能化的运营分析

基于模型及算法,构建用户全息画像,深度挖掘用户价值,精准推送传播内容,增强用户智能化服务,提升用户体验。 


应用场景

将散布在各业务部门和采编各个环节的撰稿素材资源数据、内部稿件数据、产品资源数据、运营数据、用户行为数据、互联网资源和第三方数据等各类数据资源进行统一的汇聚管理,构建基于传媒企业自身特点的全媒体资产汇聚能力。

帮助传媒机构实时掌控数据资产的情况,实现采编发、供稿、生产指挥调度等相关业务环节的全生命周期的监测管理。

通过对内外提供基础数据分析服务,实现全媒体信息智能化服务管理,满足传媒企业各类数据服务需求。

面对海量媒体新闻事件数据,媒体企业需要从中找到潜在的有价值的数据,为线索选题、事件分析、热点识别、新闻素材等提供数据支撑。

智能专题库服务通过对互联网资源采集分析,自动生成不同类型的专题,实现新闻事件的智能挖掘关联,全景呈现事件专题内容聚合,智能化识别热点新闻事件,挖掘潜在的新闻线索,诠释新闻事件演进过程,分析新闻事件发展态势走向,为媒体新闻选题策划及专题自动生成提供智能的支持服务。

随着网络信息科技的迅速腾飞,网络媒介对于新闻传播所起到的作用影响愈发深远,通过传播影响力分析,实现新闻的精准的传播路径识别及分析,并对新闻事件传播分析提供数据支撑,通过分析新闻的传播效果,帮助媒体用户优化新闻内容,吸引更多的新闻读者,提升媒体品牌吸引力。

在以往媒体内容的生产、发行是以媒体自身为主体进行的信息传播,受众被动接受信息。目前媒体业需要从服务受众的角度,转变服务理念,了解受众的所需,同时加强与受众的互动性,基于此建立媒体受众的全面视图。

全媒体智能用户洞察,通过整合媒体内部与外部的数据,通过对用户行为分析,建立起多维度多层次的分析洞察图标,为媒体的内容生产、运营、产品、营销、推广等不同业务提供数据支持,辅助其进行业务决策。


多业务系统数据汇聚整合
新闻线索识别

将散布在各业务部门和采编各个环节的撰稿素材资源数据、内部稿件数据、产品资源数据、运营数据、用户行为数据、互联网资源和第三方数据等各类数据资源进行统一的汇聚管理,构建基于传媒企业自身特点的全媒体资产汇聚能力。

帮助传媒机构实时掌控数据资产的情况,实现采编发、供稿、生产指挥调度等相关业务环节的全生命周期的监测管理。

通过对内外提供基础数据分析服务,实现全媒体信息智能化服务管理,满足传媒企业各类数据服务需求。

面对海量媒体新闻事件数据,媒体企业需要从中找到潜在的有价值的数据,为线索选题、事件分析、热点识别、新闻素材等提供数据支撑。

智能专题库服务通过对互联网资源采集分析,自动生成不同类型的专题,实现新闻事件的智能挖掘关联,全景呈现事件专题内容聚合,智能化识别热点新闻事件,挖掘潜在的新闻线索,诠释新闻事件演进过程,分析新闻事件发展态势走向,为媒体新闻选题策划及专题自动生成提供智能的支持服务。

传播效果评估
用户运营分析

随着网络信息科技的迅速腾飞,网络媒介对于新闻传播所起到的作用影响愈发深远,通过传播影响力分析,实现新闻的精准的传播路径识别及分析,并对新闻事件传播分析提供数据支撑,通过分析新闻的传播效果,帮助媒体用户优化新闻内容,吸引更多的新闻读者,提升媒体品牌吸引力。

在以往媒体内容的生产、发行是以媒体自身为主体进行的信息传播,受众被动接受信息。目前媒体业需要从服务受众的角度,转变服务理念,了解受众的所需,同时加强与受众的互动性,基于此建立媒体受众的全面视图。

全媒体智能用户洞察,通过整合媒体内部与外部的数据,通过对用户行为分析,建立起多维度多层次的分析洞察图标,为媒体的内容生产、运营、产品、营销、推广等不同业务提供数据支持,辅助其进行业务决策。


案例

业务咨询

姓名
邮箱
手机号码
公司名称
需求描述

*为了更好的为您提供咨询服务,请确保手机号码填写正确。

提交
  • 鄱阳湖上的江豚“保镖” 2018-12-08
  • 先生们,当年潘大也不是一个人。 2018-10-26
  • 河北省佛教协会举行成立30周年纪念会 2018-10-24
  • 做奋斗者  做实干家 2018-10-05
  • 为人民谋幸福 奋力走好新时代长征路 2018-10-05
  • 安徽砀山:微型消防站培训“四步走” 队员齐学“真本领” 2018-09-25
  • 澳大利亚世界杯直播故障频发引球迷愤怒 总理出面 2018-09-25
  • 今年工资咋涨?多地发布2018年企业工资指导线 2018-09-12
  • 海南省习近平新时代中国特色社会主义思想学习研究中心(第二批)招标公告 2018-09-12
  • 杭州娃哈哈集团有限公司集团董事长兼总经理宗庆后获第十二届人民企业社会责任奖年度人物奖 2018-07-26
  • 江干区结对帮扶西藏那曲教育玩转“一对一”“多对一” 2018-07-25
  • 王哲林:经历太多男篮耻辱时刻 亚运全力拼不留遗憾 2018-07-25
  • По окончании 1-й сессии ВСНП 13-го созыва состоялась встреча премьера Госсовета КНР Ли Кэцяна с журналистами 2018-07-25
  • 天津工业大学:人手一份党报学原文 2018-07-24
  • 喝了6瓶劲酒和1斤白酒 男子手持钢锯在重庆西站撒泼遭控制 2018-07-24
  • 953| 247| 414| 292| 821| 449| 30| 974| 739| 365|